Experimental Drug Doubles Ovarian Cancer Survival
February 13, 2026
Cancer de l’ovaire avancé : ce traitement expérimental a presque doublé la survie de patientes qu’on pensait condamnées
February 13, 2026Un fármaco experimental duplica la supervivencia en cáncer de ovario resistente
Un ensayo fase II en Bielorrusia mostró que el ADN plasmídico elenagen, de CureLab Oncology, elevó la mediana de supervivencia de 13 a más de 25 meses en 30 mujeres con cáncer de ovario resistente, mientras una IA de Baylor identificó el 100% de los casos de placenta accreta en 113 embarazos de alto riesgo.
Las pacientes con uno de los cánceres ginecológicos más letales lograron una supervivencia inédita cuando un fármaco experimental se sumó a la quimioterapia estándar en un ensayo de estadio intermedio en Bielorrusia.
Las 30 mujeres incluidas presentaban cáncer de ovario resistente a los esquemas de primera línea basados en platino y niveles elevados en sangre de CA‑125, un marcador tumoral asociado a peor pronóstico. Todas recibieron gemcitabina, y la mitad agregó elenagen, desarrollado por CureLab Oncology, en inyecciones intramusculares semanales.
Los resultados fueron contundentes: las pacientes que recibieron elenagen presentaron una mediana de supervivencia superior a 25 meses, frente a aproximadamente 13 meses con gemcitabina sola, lo que se traduce en casi el doble de tiempo de vida. “Several patients survived years beyond expected survival for this disease setting”, señalaron los investigadores en un comunicado, destacando que el beneficio se observó en un contexto clínico de muy mal pronóstico. El análisis estadístico mostró además que el tratamiento con elenagen redujo el riesgo de muerte en casi un 60%, una magnitud poco habitual en enfermedad resistente a platino.
Elenagen: menos inflamación, más inmunidad antitumoral y sin toxicidad extra
Elenagen es un plasmido de ADN que codifica la proteína p62/SQSTM1, capaz de reducir la inflamación crónica y disparar una respuesta inmune contra las células tumorales. “Lo que hace que estos resultados sean notables no es sólo la magnitud del beneficio de supervivencia, sino que se logró sin toxicidad añadida y sin un biomarcador específico”, subrayó el líder del estudio, el doctor Sergei Krasny, del N. N. Alexandrov National Cancer Centre de Minsk.
Para Krasny, el hallazgo apunta al valor de “un enfoque terapéutico fundamentalmente diferente, que apoya la biología del cuerpo en lugar de simplemente intensificar la quimioterapia”.
Los intervalos de tratamiento oscilaron entre menos de un mes y más de 30 meses, y los investigadores remarcaron que una mayor duración de la terapia se correlacionó fuertemente con mayor supervivencia incluso después de suspender el fármaco.
CureLab Oncology adelantó que planea ensayos más grandes en Estados Unidos, lo que podría abrir la puerta a una nueva plataforma plasmídica en oncología si los resultados se confirman.
IA para placenta accreta: sensibilidad del 100% en 113 embarazos de alto riesgo
En paralelo, otro trabajo presentado en la reunión de la Society of Maternal-Fetal Medicine en Las Vegas apunta a transformar el diagnóstico de la placenta accreta spectrum (PAS), una complicación obstétrica potencialmente mortal que suele pasar inadvertida. La PAS se produce cuando la placenta se adhiere demasiado profundo a la pared uterina y no se desprende tras el parto, generando hemorragias masivas, necesidad de histerectomía e incluso muerte materna. Hoy solo alrededor del 30% de los casos se diagnostica de forma anticipada, según los desarrolladores de la herramienta.
El equipo de Baylor College of Medicine entrenó un modelo de inteligencia artificial con datos de ultrasonido obtenidos durante el embarazo en 113 mujeres con riesgo elevado por cesáreas previas u otros factores. El algoritmo combinó imágenes ecográficas 2D, antecedentes de cesáreas y presencia de placenta previa para predecir PAS. En la validación, el programa identificó correctamente todos los casos de placenta accreta spectrum y el 75% de las gestaciones sin PAS, sin falsos negativos: el 82% de las mujeres con prueba positiva efectivamente tenían la condición, mientras que todas las que obtuvieron un resultado negativo estaban libres de PAS.
“Nuestro equipo está muy entusiasmado con las posibles implicancias clínicas de este modelo para un diagnóstico preciso y oportuno de PAS”, afirmó la doctora Alexandra Hammerquist, autora principal y médica del Baylor College of Medicine. “Nuestro próximo paso es un estudio prospectivo en un entorno más real”, añadió el coautor Hendrik Lombaard, quien adelantó que esta línea de trabajo podría derivar en una herramienta de cribado simple para seleccionar qué pacientes necesitan estudios ultrasónicos más detallados y, a futuro, evaluar si la imagen asistida por IA puede utilizarse como herramienta de planificación quirúrgica.
Con un fármaco plasmídico que duplica la supervivencia en cáncer de ovario resistente y una IA capaz de detectar al 100% una de las complicaciones obstétricas más temidas, la confluencia entre biotecnología, inmunooncología e inteligencia artificial vuelve a mover la frontera de valor en el mercado de terapias oncológicas avanzadas, dispositivos de diagnóstico y soluciones digitales para salud materna de alta complejidad
